This job is no longer available.

You can view related vacancies or set-up an email alert notification when similar jobs are added to the website using the buttons below.

Job Description

Per nostro importante cliente, prestigiosa società di consulenza, cerchiamo:

Data Engineer

  • Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
  • Dovrai essere autonomo nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality, preparazione dati per diversi utenti tra cui:

-i Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
-l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
applicativi esterni in logica API (es. REST API)

 

  • Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.
  • Sarai un esperto in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.
  • Sarai spesso chiamato a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.
  • Sarai chiamato a governare programmi di data engineering per conto dei nostri Clienti.
  • Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazione con clienti, vendor, partner, e di assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione dati i vincoli del Cliente.


Competenze ricercate

Core Skills:

  • Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)
  • Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud
  • Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data, NoSQL, tecnologie di analytics anche real-time, come Hadoop, Hive, Pig, Spark, Flume, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka
  • Ottima conoscenza di programmazione e scripting con Python, Java, Javascript, SQL, C
  • Esperienza con strumenti di version control (es. Git)
  • Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l’ambito analitico
  • Conoscenza buona di inglese
  • Esperienza di Scala, nello specifico per trattamento e manipolazione di dataset as a plus
  • Conoscenza delle principali metodologie di sviluppo software e varie forme di testing (unit, functional, performance, ..) as a plus
  • Conoscenza/Esperienza su piattaforme di container (es. Docker) as a plus
  • Esperienza nella progettazione e nella realizzazione di dashboard per la visualizzazione e l’esplorazione dei dati as a plus
  • Certificazioni in ambito Big Data (es. Cloudera Certified Professional Program) as a plus
  • Esperienza (preferibilmente di Data Engineering) su piattaforme di tipo Cloud come Google Cloud Platform, AWS e Azure as a plus
  • Esperienza su pipeline Real Time as a plus
  • Esperienza del mondo IoT as a plus

Soft Skills:
 
a) Per figure Junior:

Precisione e accuratezza nel lavoro
Orientamento al risultato
Capacità di analisi e sintesi
Problem solving
Buone Doti comunicative e interpersonali
Teamworking


b) Per figure Senior:

  Capacità di pianificazione e gestione del tempo

  Adattabilità e flessibilità

  Gestione dello stress

  Capacità di analisi e sintesi

  Spiccate doti comunicative e interpersonali

Sede di Lavoro: Roma

 
Get Jobs Like This By Email

Contact

Valentina Caputo
+39 02 80 60 601
Italy
 
×