Per azienda cliente, leader nel settore della profumeria selettiva per la produzione di profumi e cosmetici, ricerchiamo un Business Intelligence Analyst, che avrà la responsabilità di capitalizzare i dati aziendali e tradurli in “insight” per l'azienda, al fine di supportare il Business nel prendere decisioni basate su dati e predizioni. La risorsa, inserita nella funzione Information & Communication Technology, riporterà al Business Intelligence & Master Data Supervisor. In particolare, in collaborazione con il responsabile della funzione, opererà nel processo di raccolta e analisi dei dati, fornendo supporto al business nella misurazione delle performances, attraverso la raccolta dei dati, l’elaborazione di reporting, la visualizzazione dei dati e la diffusione delle informazioni.

Responsabilità:

• Sviluppare una relazione di piena collaborazione con tutte le funzioni aziendali, utile ad apprendere e comprendere appieno i processi di Business, il panorama di dati disponibile nei database interni ed esterni e nelle applicazioni;
• Utilizzare e sviluppare processi e strumenti di raccolta dati: Identificare le sorgenti dei dati da elaborare (software gestionali, database interni o forniti da fonti esterne, social media e web analytics, transazioni finanziarie, etc.), processarli e organizzarli in un formato tale da permetterne l'analisi e il confronto;
• Occuparsi della raccolta dei requisiti di reportistica utili allo sviluppo delle dashboard per gli utenti finali;
• Essere responsabile dello sviluppo delle dashboard e della creazione di report, oltre che del supporto agli utenti nell’utilizzo dei report disponibili;
• Collaborare con il responsabile nel fornire letture e interpretazione dei dati aziendali al senior management e agli utenti.

Competenze:

• Competenze avanzate in data management, data modeling e data mining
• Conoscenza dei più comuni software di analytics e di BI, dei tools di reporting e delle tecniche di data visualization; la conoscenza SAP BO costituisce titolo preferenziale
• Conoscenza dei linguaggi di programmazione (SQL, ...)
• Conoscenza dei DBMS (DataBase Management Systems)
• Attenzione ai dettagli, capacità di multitasking, propensione al problem solving
• Capacità di interagire con tutti i livelli aziendali e di adattarsi a un ambiente di lavoro in rapida evoluzione
• Buona conoscenza della lingua inglese