Antal è una società leader che opera globalmente nel campo della ricerca, selezione, assunzione del personale e gestione di progetti.

Per un nostro cliente, società di Management Consulting, siamo alla ricerca di un/una:

Big Data Engineer

Siamo alla ricerca di un profilo che lavorerà su Data Platform Big Data o ibride, on-premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.

Sarà inserito nella fase di acquisizione, storicizzazione, cleansing, nonimizzazione, crypting, masking dei dati.

Sarà coinvolto nellla preparazione dati per diversi utenti tra cui:

• Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
• Strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
• L’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
• Applicativi esterni in logica API (es. REST API)

Sarà inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, ad esempio applicando parallelismi di calcolo, e integrarli / schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.

La ricerca prevede utilizzo di diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, rediligendo la programmazione distribuita con Scala per il processamento dati.

Requisiti:

Laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM)

Background in Architetture informatiche, Clustering e Sistemi Distribuiti, Cloud

Ottima conoscenza e competenza in ambito Big Data con tecnologie come Hadoop, Hive, Pig, Kafka, Spark.

Ottima conoscenza di database relazionali SQL e NoSQL, come MongoDB, Cassandra e HBase

Ottima conoscenza di programmazione con Scala

Conoscenza di almeno uno dei seguenti linguaggi tra Python, Java, C++

Esperienza con strumenti di version control (es. Git)

Esperienza nel campo della progettazione logico-concettuale di modelli dati complessi ottimizzati per l’ambitoanalitico

Esperienza (preferibilmente di Data Engineering) su piattaforme di tipo Cloud come Google Cloud Platform, AWS e Azure

Conoscenza fluente di italiano e inglese