Cerchiamo una figura chiave che contribuirà alla crescita dell’organizzazione aziendale attraverso la modernizzazione nell’utilizzo di dati intelligenti per processi decisionali e per la fornitura di servizi personalizzati ai clienti. La risorsa sarà inserita all’interno del team dedicato alla BI, Data Platform e AI, con il compito di guidare l’innovazione tecnologica, promuovere l’adozione di tecnologie cloud e sviluppare data products con particolare focus sui dati relativi ai clienti, CRM, processi di loyalty e customer experience.

Sede: Milano o Forlì

Flessibilità: 45gg di presenza annuali

RESPONSABILITÀ PRINCIPALI:

1. Progettare e gestire data products per rappresentare e comprendere l’utente e le sue interazioni attraverso diverse piattaforme, semplificando l’accesso e l’utilizzo di tali dati per offrire servizi personalizzati.
2. Innovare soluzioni per una migliore gestione dell’interazione cross-canale.
3. Facilitare la comunicazione tra i diversi gruppi di lavoro, definendo priorità progettuali e funzionali.
4. Coordinare team dedicati alla realizzazione di applicazioni e data products, gestendo costi, consumi e risorse.
5. Applicare Data Ownership Practices, definendo metadati, SLA e governance, garantendo qualità, adozione e utilizzo ottimale dei data products.
6. Supervisionare processi e politiche di accesso ai dati e privacy.
7. Promuovere best-practices per l’innovazione dei processi aziendali, partecipando attivamente alla data-community.

REQUISITI:

1. Esperienza minima di 4 anni in ruoli come Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist o Product Manager Dati.
2. Esperienza nella definizione e implementazione di progetti dati su tecnologie cloud focalizzati su dati customer (es. Identity, integrazione con CDP, CRM o sistemi di loyalty).
3. Autonomia tecnica e gestionale, con forti competenze di project management e familiarità con diversi framework di gestione progettuale.
4. Esperienza nella gestione di team progettuali e nella comunicazione strategica di cambiamenti operativi.
5. Coinvolgimento in progetti di trasformazione digitale e innovazione cloud, con comprensione dei processi E2E di customer engagement cross-canale.
6. Conoscenza di architetture dati per percorsi di data modernization (e capacità di gestirne l’adozione).
7. Apprezzata competenza tecnica su Google Cloud.