Обязанности:

• Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения;
• Оценка качества источников данных, поиск и разработка новых признаков для моделей, подготовка датасетов для моделирования;
• Написание production-ready кода с моделью на регулярную эксплуатацию;

Требования:

• Опыт работы в области Data Science от 2 лет;
• Знания в области математики, теории вероятности, математической статистики;
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
• Владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения;
• Понимание принципов работы Hadoop, знание SQL.