All’interno di una realtà giovane ed innovativa, siamo alla ricerca di una figura da inserire nel team Analytics che andrà a collaborare con i Quant Analysts, specializzati nell'analisi dati, e i Python Devs, professionisti di sviluppo e architettura software.

Il tuo ruolo sarà quello di guidare il team nel suo percorso di crescita in ambito Machine Learning, affrontando in prima persona tutte le problematiche Continuous Delivery for Machine Learning che si presentano in questo ambito.

Nello specifico, sarai responsabile di:

• Definire le metodologie e le best practice di sviluppo dei modelli, seguendone l’intero ciclo di vita e avendo un ruolo centrale nella decisione delle tecnologie utilizzate
• Supportare la messa in produzione e l’evoluzione degli stessi
• Sviluppare gli strumenti ritenuti fondamentali per svolgere il proprio compito e quello del team

Sei il candidato o la candidata ideale se possiedi questi requisiti:

• Hai già gestito il ciclo di vita di modelli di Machine Learning, meglio se per almeno 3 anni, e tra le tue competenze principali annoveri:
  - Python
  - Jupyter e librerie di analisi dati
  - Librerie di Machine Learning
  - Design Patterns per ML
  - Strumenti CD4ML (ad esempio DVC, CML, Bento, SageMaker, MLFlow, Comet, DataRobot e KubeFlow)
• Approccio strutturato e meticoloso
• Capacità di gestione dei giusti rischi assumendosi la propria reposnabilità

Oltre ai requisiti di base, valuteremo con particolare attenzione queste caratteristiche:

• Laurea in Matematica, Fisica, Informatica o facoltà affini con il massimo dei voti
• Hai dimestichezza con:
  - Git
  - Agile Development
  - Piattaforme Cloud, preferibilmente Amazon Web Services
  - Containerizzazione (ad esempio Docker)
  - CI (ad esempio Drone e Jenkins)
  - Database Relazionali (ad esempio RedShift, MySql e PostgreSQL)
  - ELK Stack
  - Paradigmi di programmazione OOP e FP
  - Architettura Software, Design Patterns standard e Microservizi
  - Altri linguaggi di programmazione (ad esempio Elixir, Go, Scala e Bash)

Posizione a tempo indeterminato a Milano, con possibilità di full smart working

Le candidature ritenute in linea saranno contattate entro 30 giorni dalla ricezione della candidatura.

Grazie fin d’ora tutti coloro che vorranno trasmetterci il loro Cv e, in caso di mancata convocazione, considereremo il profilo professionale per eventuali future esigenze.