In questo ruolo progetterai soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione.

Lavorerai a stretto contatto con figure come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora.

Contribuirai alla Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP.

 Requisiti fondamentali

•  Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).
•  Esperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili;
•  Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi;
•  Esperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili.
•  Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.
•  Esperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL.
•  Indispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali.

Plus

• Esperienza nell’utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure);
• Conoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka);
• Esperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano).