Attività:

- Sviluppare e far crescere enormi applicazioni di streaming di dati;
- Costruire integrazioni di dati tramite API REST, Funzioni di Azure, code AMQP:
- Progettare e sviluppare il flusso di lavoro ETL per alimentare il nostro data lake cloud al 100%:
- Entrare a far parte di un team altamente produttivo, motivato e diversificato, autorizzato a prendere decisioni tecniche e aziendali ogni giorno;
- Integrare flussi di dati da diverse fonti, utilizzando tecnologie cloud all'avanguardia;
- Costruire da zero una piattaforma dati su scala Internet, garantendo la coerenza dei dati, la privacy e l'usabilità;
- Scopri nuovi significati nei dati e utilizza gli insight generati per modificare direttamente il prodotto e la piattaforma per raggiungere il nostro scopo; (e quando trovi un nuovo approfondimento, vinci un Data Mug
- Costruire, eseguire, monitorare e modificare esperimenti che consentiranno all’azienda di evolversi e migliorare costantemente il modo in cui serviamo la comunità;

Focus su:

- Lavorare in un ambiente Agile (usiamo Scrum);
- Sviluppare lavori PySpark in batch e in streaming;
- Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning tramite strumenti MLOps come Azure Machine Learning;
- Utilizzare gli strumenti di Azure (Azure Devops, Funzioni di Azure, Azure DataFactory, Azure Databricks);
- Testa il tuo codice prima di scriverlo.

Requisiti:

- Scriverai codice Python seguendo il suo codice standard (aka lo Zen di Python);
- Saper interrogare il database con SQL;
- Sappi che il codice che scrivi deve essere versionato (usiamo Git).
- Conoscenza della lingua italiana è fondamentale, l'inglese è un plus

Località: Milano, con possibilità di lavorare da remoto, fino a 4 giorni a settimana.

Contratto: Tempo indeterminato.