IT Support Mitarbeiter / Onsite IT Support (m/w/d), Nordwestdeutschland

IT Support Mitarbeiter / Onsite IT Support (m/w/d), Nordwestdeutschland Standort: Nordwestdeutschland – Betreuung mehrerer Kundenstandorte und Büros Vollzeit Antal International sucht im Auftrag eines IT-Outsourcing- und Managed-Services-Unternehmens einen IT Support Mitarbeiter (m/w/d) zur Betreuung eines Kunden aus der Finanzdienstleistungsbranche. In dieser praxisorientierten Position unterstützen Sie die Mitarbeitenden vor Ort bei IT-Fragen, beheben alltägliche Hardwareprobleme und sorgen für einen reibungslosen Betrieb der Arbeitsplatztechnik. Sie betreuen zwei bis drei Bürostandorte in der Schweiz und arbeiten eng mit zentralen Supportteams zusammen. Ihre Aufgaben Persönliche Unterstützung der Anwender bei alltäglichen IT-Problemen vor Ort. Analyse einfacher Hardwarefehler sowie Austausch von Notebooks, PCs, Monitoren und weiteren Endgeräten. Einrichtung und Umbau von IT-Arbeitsplätzen sowie Unterstützung bei internen Umzügen. Betreuung von Druckern, Headsets, Telefoniezubehör und anderen Peripheriegeräten. Unterstützung bei der Nutzung von Besprechungsraum- und Videokonferenztechnik. Organisation der Ausgabe, Rücknahme und lokalen Bereitstellung von IT-Geräten. Pflege von Gerätebeständen und Dokumentation der durchgeführten Arbeiten. Durchführung einfacher Arbeiten an der lokalen IT-Infrastruktur nach Anleitung zentraler Spezialisten („Smart Hands“). Bearbeitung und Dokumentation von Störungen und Serviceanfragen im Ticketsystem sowie Weiterleitung komplexerer Probleme. Einhaltung der Sicherheits-, Vertraulichkeits- und Gerätehandhabungsvorgaben des Kunden. Regelmässige Reisen zwischen den betreuten Bürostandorten und Abstimmung der Vor-Ort-Einsätze. Ihr Profil Erste oder mehrjährige praktische Erfahrung im Onsite Support, Desktop Support, IT-Service-Desk oder einer vergleichbaren Tätigkeit. Kenntnisse im Umgang mit Windows-Endgeräten, Microsoft 365 und gängiger Arbeitsplatzhardware. Fähigkeit, alltägliche technische Probleme selbstständig zu lösen und bei Bedarf gezielt an Spezialisten weiterzugeben. Ausgeprägte Serviceorientierung, verständliche Kommunikation und ein professionelles Auftreten. Zuverlässige, strukturierte Arbeitsweise und Organisationstalent bei der Betreuung mehrerer Standorte. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse sind von Vorteil. Bereitschaft zu regelmässigen Dienstreisen innerhalb der Schweiz. Eine IT-Ausbildung ist von Vorteil; Bewerber mit entsprechender praktischer Erfahrung sind ebenfalls willkommen. Ein Hochschul- oder Ingenieurabschluss ist nicht erforderlich. Erfahrung bei einem IT-Dienstleister oder in der Betreuung von Kunden aus der Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil. Ihre Perspektive Sie übernehmen eine abwechslungsreiche, anwendernahe Aufgabe bei einem IT- Dienstleistungsunternehmen. Die Position verbindet praktische technische Tätigkeiten mit persönlichem Kundenkontakt und der eigenständigen Betreuung mehrerer Bürostandorte. Interesse? Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit an Edward Moore an [email protected] bei Antal International. Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt.

IT Support Mitarbeiter / Onsite IT Support (m/w/d) Standort: Schweiz – Betreuung von zwei bis drei Bürostandorten zwischen Zurich und Lausanne Vollzeit Antal International sucht im Auftrag eines IT-Outsourcing- und Managed-Services-Unternehmens einen IT Support Mitarbeiter (m/w/d) zur Betreuung eines Kunden aus der Finanzdienstleistungsbranche. In dieser praxisorientierten Position unterstützen Sie die Mitarbeitenden vor Ort bei IT-Fragen, beheben alltägliche Hardwareprobleme und sorgen für einen reibungslosen Betrieb der Arbeitsplatztechnik. Sie betreuen zwei bis drei Bürostandorte in der Schweiz und arbeiten eng mit zentralen Supportteams zusammen. Ihre Aufgaben Persönliche Unterstützung der Anwender bei alltäglichen IT-Problemen vor Ort. Analyse einfacher Hardwarefehler sowie Austausch von Notebooks, PCs, Monitoren und weiteren Endgeräten. Einrichtung und Umbau von IT-Arbeitsplätzen sowie Unterstützung bei internen Umzügen. Betreuung von Druckern, Headsets, Telefoniezubehör und anderen Peripheriegeräten. Unterstützung bei der Nutzung von Besprechungsraum- und Videokonferenztechnik. Organisation der Ausgabe, Rücknahme und lokalen Bereitstellung von IT-Geräten. Pflege von Gerätebeständen und Dokumentation der durchgeführten Arbeiten. Durchführung einfacher Arbeiten an der lokalen IT-Infrastruktur nach Anleitung zentraler Spezialisten („Smart Hands“). Bearbeitung und Dokumentation von Störungen und Serviceanfragen im Ticketsystem sowie Weiterleitung komplexerer Probleme. Einhaltung der Sicherheits-, Vertraulichkeits- und Gerätehandhabungsvorgaben des Kunden. Regelmässige Reisen zwischen den betreuten Bürostandorten und Abstimmung der Vor-Ort-Einsätze. Ihr Profil Erste oder mehrjährige praktische Erfahrung im Onsite Support, Desktop Support, IT-Service-Desk oder einer vergleichbaren Tätigkeit. Kenntnisse im Umgang mit Windows-Endgeräten, Microsoft 365 und gängiger Arbeitsplatzhardware. Fähigkeit, alltägliche technische Probleme selbstständig zu lösen und bei Bedarf gezielt an Spezialisten weiterzugeben. Ausgeprägte Serviceorientierung, verständliche Kommunikation und ein professionelles Auftreten. Zuverlässige, strukturierte Arbeitsweise und Organisationstalent bei der Betreuung mehrerer Standorte. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse sind von Vorteil. Bereitschaft zu regelmässigen Dienstreisen innerhalb der Schweiz. Eine IT-Ausbildung ist von Vorteil; Bewerber mit entsprechender praktischer Erfahrung sind ebenfalls willkommen. Ein Hochschul- oder Ingenieurabschluss ist nicht erforderlich. Erfahrung bei einem IT-Dienstleister oder in der Betreuung von Kunden aus der Finanzdienstleistungsbranche ist von Vorteil. Ihre Perspektive Sie übernehmen eine abwechslungsreiche, anwendernahe Aufgabe bei einem IT- Dienstleistungsunternehmen. Die Position verbindet praktische technische Tätigkeiten mit persönlichem Kundenkontakt und der eigenständigen Betreuung mehrerer Bürostandorte. Interesse? Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit an Edward Moore an [email protected] bei Antal International. Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt.

AI Engineer (Agentic Systems, Deployment & Infrastructure Sizing)Job Description (JD)Role SummaryWe are looking for a specialized AI Engineer with deep expertise in architecting, building, and deployingautonomous AI Agents alongside a strong command of the underlying hardware and software infrastructurerequired to run them efficiently. Unlike purely API-bound developers, you will be responsible for the full stack:designing multi-agent workflows, implementing RAG (Retrieval-Augmented Generation) and tool-use pipelines,and sizing/optimizing the compute infrastructure (GPUs, VRAM, local/on-premise servers, and cloud instances) tobalance latency, accuracy, and operational cost.Key Responsibilities● AI Agent Development: Design, build, and orchestrate autonomous single- and multi-agent systems capableof complex reasoning, planning, memory management, and external tool/API execution (using frameworkslike LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, or custom orchestrators).● Hardware Sizing & Infrastructure Architecture: Evaluate, specify, and procure/provision hardwarestacks for local, edge, or data-center AI workloads. Calculate exact GPU compute, VRAM bandwidth, CPU,RAM,storage IOPS, and thermal/power requirements for running open-weight LLMs, vision models, andembedding pipelines.● Model Deployment & Serving Optimization: Deploy and serve open-source and proprietary models usinghigh-throughput inference engines (vLLM, TensorRT-LLM, TGI, Triton Inference Server, Ollama). Applyquantization (AWQ, GPTQ, GGUF, FP8) to maximize throughput on target hardware.● RAG & Enterprise Integration: Build production-grade vector search pipelines (Milvus, Qdrant, pgvector)and securely connect AI agents to internal databases, ERPs, document management systems, andIoT/operational data streams.● Software Stack & MLOps: Containerize and orchestrate AI services using Docker, Kubernetes, and NVIDIAContainer Toolkit (CUDA/cuDNN stack management). Set up CI/CD pipelines for agent evaluation,observability (LangSmith, Arize Phoenix, Prometheus), and guardrails.● Cost & Performance Benchmarking: Continuously benchmark token generation speeds, Time-To-FirstToken (TTFT), concurrency limits, and cost-per-1k-tokens between self-hosted hardware and commercialcloud APIs.Required Qualifications & Skills● Education: B.Tech/B.E. or M.Tech/M.S. in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, orequivalent practical experience.● Experience: 3–5+ years in Software/ML Engineering, with at least 1.5–2+ years specifically focused onLLMs, GenAI, and Agentic workflows in production.● Agentic & LLM Stack: Advanced Python proficiency; deep familiarity with agent orchestration frameworks,function calling, Model Context Protocol (MCP), structured outputs, and vector databases.● Infrastructure & Hardware Mastery: Deep understanding of GPU architectures (NVIDIA RTXAda/Blackwell workstation cards, L40S, A100, H100), VRAM calculation for model weights + KV cache +context windows, multi-GPU tensor parallelism, and Linux server administration.● Inference & Optimization: Hands-on experience with vLLM, TensorRT-LLM, ONNX Runtime, modelquantization techniques, and fine-tuning (LoRA/QLoRA).

IoT Engineer (Development & Implementation)Job Description (JD)Role SummaryWe are seeking a hands-on IoT Engineer with end-to-end expertise in designing, developing, and deployingscalable Internet of Things (IoT) solutions. The ideal candidate will bridge the gap between physical hardware(sensors, actuators, edge gateways) and cloud/on-premise data platforms. You will be responsible for taking IoTinitiatives from laboratory prototyping through to ruggedized field implementation across distributed sites.Key Responsibilities● End-to-End Architecture: Design and build full-stack IoT architectures encompassing sensor nodes, edgecomputing gateways, communication networks, and central data ingestion pipelines.● Firmware & Edge Development: Write, test, and optimize embedded code and edge software (C/C++,Python, Embedded Linux) for microcontrollers and industrial gateways.● Protocol & Network Integration: Implement reliable device-to-cloud and device-to-device communicationusing industrial and IoT protocols (MQTT, CoAP, Modbus TCP/RTU, OPC-UA, HTTP/HTTPS, LoRaWAN, BLE,or Cellular/4G/5G).● Field Deployment & Commissioning: Lead on-site installation, sensor calibration, gateway provisioning,and network troubleshooting across operational facilities.● Data Pipeline & Dashboarding: Integrate telemetry streams into time-series databases (InfluxDB,TimescaleDB) and enterprise systems (ERP/SCADA/Cloud IoT cores), building real-time monitoring andalerting dashboards.● Security & Fleet Management: Implement device-level security (TLS/SSL, secure boot, encryptedcredentials) and manage Over-The-Air (OTA) firmware updates for deployed fleets.● Reliability & Maintenance: Diagnose hardware failures, signal dropouts, and power-consumptionbottlenecks in harsh or remote operating environments.Required Qualifications & Skills● Education: B.Tech/B.E. in Electronics & Communication, Electrical, Instrumentation, Computer Science, or arelated engineering field.● Experience: 3–6+ years of demonstrable experience in full-cycle IoT development and field deployment(Industrial IoT/IIoT experience is highly preferred).● Hardware Proficiency: Hands-on experience with MCUs/SoCs (ESP32, STM32, ARM Cortex), Single BoardComputers (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Industrial Edge PCs), and industrial PLCs/sensors.● Software & Cloud: Proficiency in C/C++ and Python; experience with Docker at the edge, Linuxadministration, and IoT platforms (AWS IoT, Azure IoT, ThingsBoard, or custom self-hosted stacks).● Tooling: Ability to use hardware debugging tools (oscilloscopes, multimeters, logic analyzers) andschematic/PCB review tools.

Software Developer Job Role & Responsibilities Design, develop, and maintain advanced software solutions using .NET and Python, integrating and optimizing Language Model frameworks for various applications. Apply Object-Oriented Principles, algorithms, and debugging techniques to ensure robust and scalable code solutions. Utilize version control systems (e.g., Git) proficiently to manage source code and collaborate effectively within a team environment. Implement Coding Design Patterns and adhere to SOLID Principles to promote code maintainability, scalability, and reusability. Develop and execute comprehensive unit tests using frameworks like pytest, unittest, and NUnit to validate functionality and performance. Lead and contribute to Agile practices, including sprint planning, daily stand-ups, and retrospectives, ensuring timely delivery of high-quality software. Collaborate closely with stakeholders including product managers, data scientists, and UX/UI designers to understand requirements and translate them into technical solutions. Provide technical leadership in software design and architecture, ensuring adherence to best practices and scalability. Stay updated with the latest advancements in Language Model frameworks and contribute to their integration and enhancement within our software ecosystem. Collaborate with cross-functional teams including product managers, designers, and developers to deliver high-quality software solutions. Specific Expertise Required Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field (or equivalent practical experience). 5 - 8 years of professional experience in software development with a strong emphasis on C#.NET and Python. Proficiency in LLM frameworks such as LangChain. Solid understanding of RAG, fine-tuning techniques, and building AI agents. Working knowledge of foundation models like Claude/OpenAI and Vector store. Excellent communication skills and ability to manage stakeholders, ensuring alignment of technical solutions with business goals. Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail in software design and architecture. Previous experience mentoring junior engineers and guiding technical decisions. Very good at Vibe coding and rapid development. Technical / Functional Skills Proficient in .NET and Python. Experience with version control systems (e.g., Git). Familiarity with Agile methodologies. Knowledge of unit testing frameworks (pytest, unittest, NUnit). Understanding of Coding Design Patterns and SOLID Principles.

Conversational AI Specialist Job Role & Responsibilities Experience with Five9 Intelligent Virtual Agent (IVA), including: Conversational flow design Deployment Testing Ongoing optimization Support or integrate conversational AI platforms such as: Sierra.ai SoundHound Amelia Google CCAI Amazon Lex Microsoft Copilot Studio Similar enterprise AI solutions Understand conversational AI concepts including: Natural Language Understanding (NLU) Natural Language Processing (NLP) Intent recognition Entity extraction Dialogue management Integrate conversational AI platforms with Five9 using: APIs Webhooks Voice routing Knowledge of AI-assisted call routing, virtual agents, and: Intelligent escalation to live agents Context transfer between AI and Five9 Troubleshoot AI conversations, voice automation, and: Speech recognition AI-driven customer experiences Familiarity with: REST APIs JSON Webhooks Enterprise integration patterns Experience with speech analytics, AI transcription, Agent Assist, and: AI performance optimization (preferred) Support and maintain Five9 IVA and conversational AI applications. Assist with AI conversation design, testing, deployment, and production support. Troubleshoot AI call flows, integrations, voice automation, and customer experience issues. Participate in AI enhancement projects and optimize conversational experiences through testing and analytics. Specific Expertise Required Strong analytical skills Documentation skills Communication skills Problem-solving skills Technical / Functional Skills Conversational AI platforms Five9 IVA APIs and webhooks Speech analytics AI-driven customer experiences

Job Description – Snowflake Data EngineerRole: Snowflake Data EngineerExperience: 4+ YearsLocation: Bengaluru Required Skills 4+ years of hands-on experience in Snowflake Strong SQL and Data Warehousing concepts Experience with dbt (Data Build Tool) for transformation and modeling Experience with ETL/ELT pipelines and data ingestion Knowledge of AWS/Azure cloud platforms Hands-on experience with Python or PySpark Understanding of Snowflake performance tuning and optimization Knowledge to Snowflake Cortex AI features (Cortex Analyst, Cortex Search, AI functions) is good to have. Experience with Git, CI/CD, and Agile methodologies

Key Requirements• 4+ years of experience in Data Engineering or a similar role.• Strong hands-on experience with Python, PySpark, SQL, and Databricks.• Experience working with AI coding assistants such as Claude Code, GitHub Copilot, Codex, or Cursor.• Familiarity with Apache Airflow for workflow orchestration and scheduling.• Experience with Linux administration and shell scripting.• Strong understanding of data modelling, ETL processes, and data warehousing concepts.• Good problem-solving, analytical, communication, and collaboration skills.• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. ResponsibilitiesData Pipeline Development• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Python, PySpark, and SQL.• Ingest, process, and transform data from multiple sources.• Implement data quality checks and monitoring to ensure pipeline reliability and data integrity.Databricks & Data Engineering• Use Databricks for data ingestion, ETL processing, transformation, and data analysis.• Develop and optimize Databricks jobs and clusters for performance and cost efficiency.Work with large volumes of structured and unstructured data.Data Warehouse & Modelling• Build and optimize data warehouse solutions for efficient data storage and retrieval.• Design and implement data models for analytical and reporting requirements.• Apply best practices across ETL and data warehousing processes.Airflow & Workflow Orchestration• Develop, configure, and manage Airflow DAGs for data pipeline orchestration and scheduling.• Implement error handling, monitoring, and alerting to ensure reliable workflow execution.Linux & Shell Scripting• Work with Linux-based environments supporting data engineering workloads.• Troubleshoot infrastructure and server-related issues.• Use shell scripting for automation and data engineering tasks.AI Coding Tools• Leverage AI coding assistants such as Claude Code, GitHub Copilot, Codex, or Cursor to improvedevelopment productivity, code quality, and efficiency.• Demonstrate practical experience using AI-assisted development tools in day-to-day engineering work.Collaboration & Documentation• Collaborate with Data Scientists, Data Analysts, and other stakeholders to understand requirements and deliver effective data solutions.• Document data engineering processes, workflows, technical solutions, and best practices.• Contribute to continuous improvement of data engineering practices and standards. Ideal Candidate:We are looking for a hands-on Data Engineer with 4+ years of experience who has strong expertise in Python, PySpark, SQL, and Databricks, along with exposure to Airflow, Linux, shell scripting, data modelling, and ETL/data warehousing. Experience with modern AI coding assistants is an important part of this requirement.Candidates who can join immediately or within 30 days will be preferred.

Job Description – Snowflake Data EngineerRole: Snowflake Data EngineerExperience: 4+ YearsLocation: Bengaluru Required Skills 4+ years of hands-on experience in Snowflake Strong SQL and Data Warehousing concepts Experience with dbt (Data Build Tool) for transformation and modeling Experience with ETL/ELT pipelines and data ingestion Knowledge of AWS/Azure cloud platforms Hands-on experience with Python or PySpark Understanding of Snowflake performance tuning and optimization Knowledge to Snowflake Cortex AI features (Cortex Analyst, Cortex Search, AI functions) is good to have. Experience with Git, CI/CD, and Agile methodologies

Summary role description: Hiring for the role Clinical Operations Manager for a leading enterprise services and digital operations. Company description: Our client is a globally distributed services provider supporting enterprises with operational and technology-enabled solutions. It works across multiple industries, offering scalable delivery models that combine people, process, and digital capabilities. The focus is on helping clients run complex operations more efficiently while adapting to evolving business and technological needs. Role details: · Title / Designation: Clinical Operations Manager · Location: Metro Manila, Philippines · Work mode: Onsite · Shift : General Shift / US day shift Role & responsibilities: · Own daily SLA/KPI performance: turnaround time, quality, productivity, documentation. · Run disciplined operations: huddles, interval monitoring, RCA, recovery plans. · Enforce HIPAA/PHI compliance with zero tolerance for deviations. · Lead clinical QA: audits, calibrations, coaching, documentation integrity. · Develop and mentor RNs, clinical associates, and team leads. · Manage competency programs, preceptorship, CE tracking, license currency. · Partner with WFM, TA, QA, and client stakeholders on delivery and governance. · Translate protocol updates into floor‑ready workflows and training. Candidate requirements: · BSN degree with an active Philippine RN licence. · Active, unrestricted USRN licence. · 5+ years of clinical and healthcare operations experience. · 3+ years of team leadership in healthcare BPO/shared services. · Strong knowledge of US managed care, UM/CM, CMS, and HIPAA. · Proven SLA/KPI management in a metrics-driven environment. · Willing to work US shifts onsite or in a hybrid setup. Preferred · Experience in UM, CM, HRA, triage, or payer operations. · Familiarity with URAC/NCQA environments. Selection Process: On spot Clinical review Two Technical Interview HR Discussion Recruiter Details: · Sowmiya Ramachandran – [email protected]