Buscamos incorporar un Senior Data Engineer especializado/a en Microsoft Fabric para participar en un proyecto de transformación y evolución de la arquitectura de datos hacia un entorno 100% Cloud.
El proyecto contempla la integración y modernización de diferentes plataformas empresariales, trabajando con tecnologías del ecosistema Microsoft como Dynamics 365, Business Central, Azure, Dataverse y Microsoft Fabric.
La posición tendrá un papel relevante en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos, participando en la construcción de procesos ETL/ELT, organización de datos y desarrollo de modelos analíticos orientados a la explotación de la información.
Se busca un perfil con autonomía técnica, capacidad para abordar desarrollos complejos y visión global de las soluciones de datos. También tendrá la oportunidad de participar progresivamente en decisiones relacionadas con el diseño y la arquitectura de datos.
Responsabilidades
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Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y transformación de datos mediante ETL/ELT, utilizando Data Pipelines y Dataflow Gen2.
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Construir y organizar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric, trabajando con OneLake, Lakehouse y Data Warehouse.
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Implementar arquitecturas basadas en el enfoque Medallion (Bronze, Silver y Gold), garantizando la trazabilidad, calidad y disponibilidad del dato.
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Desarrollar procesos de limpieza, normalización y transformación de datos.
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Implementar mecanismos de carga incremental, controles de calidad y monitorización de procesos, incluyendo la gestión y resolución de errores.
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Diseñar y desarrollar modelos de datos analíticos orientados a su explotación mediante Power BI.
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Optimizar procesos de ingesta y transformación, asegurando la eficiencia y escalabilidad de las soluciones.
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Documentar los procesos, transformaciones y modelos de datos implementados.
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Participar en la definición y evolución de la arquitectura de datos, aportando propuestas de mejora y buenas prácticas.
Requisitos
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6-7 años de experiencia consolidada como Data Engineer.
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Experiencia demostrable trabajando con Microsoft Fabric y autonomía para desarrollar soluciones de ingeniería de datos.
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Conocimiento práctico de OneLake, Lakehouse y Data Warehouse.
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Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT mediante Data Pipelines y/o Dataflow Gen2.
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Dominio de SQL y experiencia en modelado dimensional.
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Experiencia en implementación de cargas incrementales, controles de calidad y procesos de transformación de datos.
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Conocimiento y aplicación de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold).
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Capacidad para trabajar con autonomía, resolver problemas técnicos y tomar decisiones sobre las soluciones desarrolladas.
Se valorará especialmente
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Experiencia integrando datos procedentes de Dynamics 365 y Business Central.
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Conocimientos de PySpark y desarrollo de transformaciones mediante notebooks.
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Experiencia con servicios de Microsoft Azure relacionados con ingeniería de datos.
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Participación previa en el diseño de arquitecturas de datos o definición de soluciones técnicas.
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Interés en asumir progresivamente mayores responsabilidades en diseño y arquitectura de datos.